첨단 기술을 활용해 도로 위험 요소를 조기에 차단하겠다는 구상이지만, 감지된 정보를 바탕으로 현장에 투입될 보수 인력과 예산이 신속하게 움직이지 못할 경우 실효성이 떨어질 수 있다는 지적도 나온다.
성남시는 주요 노선버스 및 관용차량 33대에 AI 위험정보 수집 단말기를 탑재해 운행 중 도로 상태 데이터를 실시간 수집하고, 차량 진입이 어려운 이면도로나 사각지대에는 드론을 투입해 지상과 공중을 아우르는 탐지망을 구성할 방침이다.
성남시 역시 수집된 도로 정보를 성남시 공간정보시스템(GIS)과 연계하고 AI 분석을 거쳐 중복 데이터를 제거한 뒤 현장 보수원의 모바일 기기로 정밀 위치를 전달하는 시스템을 기획했다.
다만 기술적 탐지망 완성 이후 감지된 위험 요소에 대응할 현장 인력 재배치와 신속한 예산 집행 구조 마련이 향후 플랫폼 성공의 성패를 가를 전망이다.
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